U8国际- U8国际官方网站- 体育APP下载腾讯首次晒出大模型战略：加速智能体落地加码知识库赛道

2026-01-28 14:25:35

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　　副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声在接受南都记者采访时表示，外界看到腾讯多模态、视觉产品发布节奏加快，本质上是客户需求在驱动腾讯不断优化技术堆栈。“无论是视觉、多模态、文本还是智能体技术，并不是孤立演进的，而是彼此协同、共同支撑整个企业AI应用的落地。是以客户需求为中心，把能力整合成”系统性解决方案“的过程。总结来说，技术节奏加快是被真实业务需求推动的。我们过去许多年的能力积累，现在正好借助大模型、Agent等最新范式重新激活，用更智能、更高效的方式去解决问题。”

　　吴运声在会后采访中表示，腾讯不是“为了智能体而智能体”，而是在智能体背后有深厚的基础能力作为支撑。“第一是知识管理能力，这是构建企业智能体的核心基础，企业的智能体最终还是要用企业自己的知识体系来提供服务；第二是工作流的能力：尽管现在强调 Agent 的自主规划能力，但现实场景中，很多任务还是需要明确的业务流程。我们把传统的工作流能力和Agent能力融合起来，提出了一个很有代表性的创新——在工作流中引入‘全局视野’的智能体节点。传统的工作流是串行执行、节点独立，但我们现在让每一个节点在执行时，都可以和一个拥有全局上下文理解能力的智能体交互，从而在保持流程确定性的同时，也兼顾了智能体的灵活性。”

　　另外在推动智能体的落地上，吴运声提到目前还面临着两方面的挑战，一是在技术层面目前Agent框架仍在快速演进，尤其是在自主规划（planning）这个环节上，底层模型还不能100%把复杂任务完全准确地拆解并执行，这是模型和框架协同进化的问题；在客户认知层面，很多客户还停留在对“Agent”作为一个新概念的理解阶段，但真正要用好Agent需要掌握它的使用方式、搭建方法和运行机制。这中间存在一个不小的“认知与使用”的鸿沟，也需要通过产品体验优化、培训、服务等多种方式不断去弥合。